在比SQL服務器中的Max命令更高的級別使用Group-By

我正在做一個查詢，我需要使用SQL Server中的Max命令去掉一些較低級別的結果。那麼我怎樣才能製作更高級別的Group By聲明？我知道我可以爲此使用臨時表。我期望高音量，並且希望避免創建和銷燬用於性能目的的臨時表。在比SQL服務器中的Max命令更高的級別使用Group-By

SELECT k.Result_ID, k.Key_Name, max(k.Value_Percentage) as Percentage 
FROM Key_Word k 
LEFT JOIN Phrase p 
    ON p.Result_ID = k.Result_ID 
    AND p.Key_Name = k.Key_Name 
    AND k.Phrase_Flag = 1 
    AND @fulltextsearch LIKE '%' + p.phrase + '%' 
WHERE k.Key_Word IN 
    ('estimated', 'flow', 'cash', 'approximate', 'brian', 'go', 'store') 
    AND (k.Phrase_Flag = 0 OR p.Phrase IS NOT NULL) 
GROUP BY k.Result_ID, k.Key_Name 
ORDER BY k.Result_ID ASC;

感謝您的幫助。

來源

2012-05-19 Jef

你是否在尋找HAVING：

SELECT k.Result_ID, k.Key_Name, max(k.Value_Percentage) as Percentage 
FROM Key_Word k 
LEFT JOIN Phrase p 
ON p.Result_ID = k.Result_ID 
AND p.Key_Name = k.Key_Name 
AND k.Phrase_Flag = 1 
AND @fulltextsearch LIKE '%' + p.phrase + '%' 
WHERE k.Key_Word IN 
('estimated', 'flow', 'cash', 'approximate', 'brian', 'go', 'store') 
AND (k.Phrase_Flag = 0 OR p.Phrase IS NOT NULL) 
GROUP BY k.Result_ID, k.Key_Name 
HAVING max(k.Value_Percentage) > 10

或者，如果你需要，你想顯示max(k.Value_Percentage)每Result_ID，您可以使用WITH ROLLUP

來源

2012-05-19 18:12:32 a1ex07

不是很清楚你有什麼原理當談論「剝離」較低層次的結果時，請介意。如果您的意思是根據某個值篩選結果，那麼a1ex07's answer似乎就是要走的路。

但是，如果你的意思是根據排名返回MAX值（即只顯示具有最高MAX值的行，或者可能具有最高3值），那麼你可以這樣做：

使用TOP 1 WITH TIES（1，因爲它工作可靠地只對最上面MAX）：

SELECT * FROM ( 
    SELECT TOP 1 WITH TIES 
    k.Result_ID, k.Key_Name, MAX(k.Value_Percentage) as Percentage 
    FROM Key_Word k 
    LEFT JOIN Phrase p 
     ON p.Result_ID = k.Result_ID 
     AND p.Key_Name = k.Key_Name 
     AND k.Phrase_Flag = 1 
     AND @fulltextsearch LIKE '%' + p.phrase + '%' 
    WHERE k.Key_Word IN 
     ('estimated', 'flow', 'cash', 'approximate', 'brian', 'go', 'store') 
     AND (k.Phrase_Flag = 0 OR p.Phrase IS NOT NULL) 
    GROUP BY k.Result_ID, k.Key_Name 
    ORDER BY MAX(k.Value_Percentage) DESC ) s 
ORDER BY Result_ID ASC;

使用DENSE_RANK()功能（需要SQL Server 2005或更高版本）：

SELECT * FROM ( 
    SELECT DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY MAX(k.Value_Percentage)) AS ranking 
    k.Result_ID, k.Key_Name, MAX(k.Value_Percentage) as Percentage 
    FROM Key_Word k 
    LEFT JOIN Phrase p 
     ON p.Result_ID = k.Result_ID 
     AND p.Key_Name = k.Key_Name 
     AND k.Phrase_Flag = 1 
     AND @fulltextsearch LIKE '%' + p.phrase + '%' 
    WHERE k.Key_Word IN 
     ('estimated', 'flow', 'cash', 'approximate', 'brian', 'go', 'store') 
     AND (k.Phrase_Flag = 0 OR p.Phrase IS NOT NULL) 
    GROUP BY k.Result_ID, k.Key_Name 
) s WHERE ranking <= n 
ORDER BY Result_ID ASC;

來源

2012-05-20 12:33:37

在比SQL服務器中的Max命令更高的級別使用Group-By

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