帶有else子句的過濾器（numpy.where）

我確定它已被問及它會得到一個「只使用生成器理解！」響應，但以防萬一它是在標準庫中的某個地方，我只是無法找到它在itertools ...帶有else子句的過濾器（numpy.where）

在Python 3.x中，有一個功能選擇：

(x if c else y for c, x, y in zip(cs, xs, ys))

對於例如，numpy.where(cs, xs, ys)完全是這樣。

來源

2013-01-22 ToBeReplaced

'numpy.where（cs，xs，ys）'有什麼問題？如果它不是標準語言，請使用適當的庫或者編寫您提出的方法。 – eumiro

這是一個生成器表達式，所以才解開它：

cs = [True, False, True] 
xs = [1, 2, 3] 
ys = [10, 20, 30] 

def generator(cs, xs, ys): 
    for c, x, y in zip(cs, xs, ys): 
     yield x if c else y 

print(list(x if c else y for c, x, y in zip(cs, xs, ys))) 
print(list(generator(cs, xs, ys)))

輸出：

[1, 20, 3] 
[1, 20, 3]

來源

2013-01-22 16:07:41 martineau

爲了我自己的利益：在for語句中使用zip和itertools.izip有區別嗎？ – BenDundee

在Python 3中，我不能（也不需要）使用它。在Python 2中，'ixip（）'就像'zip（）'，只不過它返回一個迭代器而不是一個列表。它已經在Python 3的'itertools'中消失了，因爲這是該版本中的'zip（）'所具有的功能。技術上迭代器對象是生成器對象。我沒有提到所有這些，因爲你的問題有'python-3.x'標籤， – martineau

嗯，這樣的事情呢？（我在Python 2.7.3，但我不認爲在這裏事項）

>>> import itertools as it 
>>> a=[1,2,3] 
>>> b=[10,20,30] 
>>> cond=[True, False, True] 
>>> func=lambda c,x,y: x if c else y 
>>> test=it.starmap(func, it.izip(cond,a,b)) 
>>> test.next() 
1 
>>> test.next() 
20 
>>> test.next() 
3

來源

2013-01-22 15:27:57 BenDundee

帶有else子句的過濾器（numpy.where）

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