R：t測試2個數據幀的行

我有兩個數據幀，我想對行進行獨立的2組t測試（iettest（y1，y2），其中y1是dataframe1中的一行，y2是匹配在dataframe2行）R：t測試2個數據幀的行

什麼是完成此最佳方式？

編輯：我剛剛發現格式：dataframe1 [i，] dataframe2 [i，]。這將循環工作。這是最佳解決方案嗎？

2012-09-21 bdeonovic

您列出的方法是合理的，只需確保預先分配存儲矢量。我會仔細檢查你是否真的想比較行而不是列。大多數我的工作與數據集有每一行作爲觀察單位，列表示單獨反應/姑興趣列，這是你的數據 - 所以，如果這就是你需要做的，這裏有一個辦法：

#Fake data 
df1 <- data.frame(matrix(runif(100),10)) 
df2 <- data.frame(matrix(runif(100),10)) 


#Preallocate results 
testresults <- vector("list", nrow(df1)) 
#For loop 
for (j in seq(nrow(df1))){ 
    testresults[[j]] <- t.test(df1[j,], df2[j,]) 
}

你現在有一個列表，只要您有df1中的行。然後我會推薦使用lapply和sapply來輕鬆地從列表對象中提取事物。

來源

2012-09-21 00:48:35 Chase

謝謝你的智慧的話。我確實不得不在整個行上進行測試，也許我的文件設計很差。下次我會記住！ – bdeonovic

@Chase我不知道你是否可以在解決方案中使用'paired = T'進行配對t檢驗。目前它給了我一個錯誤... –

將數據存儲爲列會更有意義。

可以移調通過

df1_t <- as.data.frame(t(df1)) 
df2_t <- as.data.frame(t(df2))

一個data.frame然後你就可以在一個時間

t.test_results <- mapply(t.test, x= df1_t, y = df2_t, SIMPLIFY = F)

使用mapply循環通過兩個data.frames一列或者你可以使用Map這是一個簡單的包裝mapply與SIMPLIFY = F（從而節省擊鍵！）

t.test_results <- Map(t.test, x = df1_t, y = df2_t)

來源

2012-09-21 00:52:40 mnel

我錯過了爲什麼'as.data.frame（t（df1））'不起作用？ – Chase

有趣的解決方案，謝謝！ – bdeonovic

不，我只是以一種非常複雜的方式去做......（現在改變了） – mnel

R：t測試2個數據幀的行

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