2016-01-24 43 views
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我正在讀一本關於神經網絡的書,因爲我對AI非常感興趣。但是我在書中遇到了這個神經網絡的例子。他們想向你展示神經網絡的有用性。他們希望神經元識別上圖中所示的模式。然後他們說,當閾值爲1,5並且輸入與上方框相同時,輸出將僅爲1,因此:i1 = 1,i2 = 0,i3 = 1和i4 = 0。這個例子對嗎?神經網絡

Neural network example

但是讓我們說框中的所有數字都是1,那麼輸出結果也是2。然後當這個模式與上面的框不一樣時,它會返回true。我對神經網絡非常陌生。

回答

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他們設計權重的方式,如果您注意到,任何具有i1 = 1, i4 = 1的模式都將被網絡識別,因爲這些輸入的權重爲1,1,其他輸入的權重爲0。 如果你只想要那種模式i1 = 1, i2 = 0, i3 = 0, i4 = 1那麼應該以這種方式學習權重,例如,如果w1 = 1, w2 =-1, w3 = -1 , w4 = 1,和閾值是>= 1而不是1.5那麼 - 只有i1 = 1, i2 = 0, i3 = 0, i4 = 1被識別,所有其他模式不被識別。