更換兩個值（熊貓，Python3）

簡單的問題，這裏介於編號：更換兩個值（熊貓，Python3）

b = 8143.1795845088482 
d = 14723.523658084257

我Df的所謂最後：

Words  score 
This  90374.98788 
is  80559.4495 
a   43269.67002 
sample 34535.01172 
output Very Low

我想替換所有以「很低的分數'，'低'，'中等'或'高'，這取決於它們是否落在四分位數範圍之間。

是這樣工作的：

final['score'][final['score'] <= b] = 'Very Low' #This is shown in the example above

，但是當我試圖立即播放此之後它不工作：

final['score'][final['score'] >= b] and final['score'][final['score'] <= d] = 'Low'

這給我的錯誤：無法賦值運算符。任何人都知道我錯過了什麼？

來源

2014-09-30 user3682157

如果你的數據幀的分數都花車，

In [234]: df 
Out[234]: 
    Words  score 
0 This 90374.98788 
1  is 80559.44950 
2  a 43269.67002 
3 sample 34535.01172

那麼你可以使用pd.qcut歸類其四分位的每個值：

In [236]: df['quartile'] = pd.qcut(df['score'], q=4, labels=['very low', 'low', 'medium', 'high']) 

In [237]: df 
Out[237]: 
    Words  score quartile 
0 This 90374.98788  high 
1  is 80559.44950 medium 
2  a 43269.67002  low 
3 sample 34535.01172 very low

DataFrame列有一個dtype。當這些值都是浮點數時，它就有一個float dtype，對於數值計算來說這個速度非常快。當這些值是浮點數和字符串的混合時，那麼dtype是object，這意味着每個值都是一個Python對象。雖然這給這些值帶來了很大的靈活性，但它也非常緩慢，因爲每個操作最終都會回到調用Python函數而不是NumPy/Panda C/Fortran/Cython函數。因此，您應該儘量避免將浮標和字符串混合在一個列中。

來源

2014-10-01 00:00:58 unutbu

首先，你必須使用按位（如&，|代替and，or）因爲你是比較陣列，因此所有的值，而不是一個單一的價值運營商（變成ambiguoous比較像這樣的陣列，再加上你不能覆蓋全球and運營商的行爲就像你想要的），其次，由於運營商優先權，你必須在多個條件下使用括號。

最後要執行chain indexing這可能會或可能無法正常工作，並會提出一個警告，設置您的列值使用loc這樣的：

In [4]: 

b = 25 
d = 50 
final.loc[(final['score'] >= b) & (final['score'] <= d), 'score'] = 'Low' 
final 
Out[4]: 
    Words score 
0 This 10 
1 is Low 
2 for Low 
3 You 704

來源

2014-09-30 22:45:34 EdChum

嗨，埃德，這會引發以下錯誤：ValueError：數組是不同的長度：58對1 – user3682157 2014-09-30 22:52:22

你將不得不編輯有效的輸入數據和你的代碼，我重現你的錯誤。在您發佈的數據上，您發佈的代碼可以正常工作。 – EdChum 2014-09-30 22:53:50

更新，我沒有絲毫爲什麼這個錯誤被拋出 - OP更新 – user3682157 2014-09-30 23:13:52

更換兩個值（熊貓，Python3）

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