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爲什麼應用SVD應用於線性迴歸

2016-05-06 23 views
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我無法理解這些幻燈片爲什麼SVD應用於最小二乘問題？ enter image description here爲什麼應用SVD應用於線性迴歸

然後它遵循這樣的：

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在這裏，我不明白爲什麼被帶到殘差的衍生物，它是在圖中的主意，採取的投影爲了儘量減少錯誤？

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來源

2016-05-06 N.Der

回答

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這是我謙虛審判解釋這個...
第一張幻燈片並不能說明尚未SVD是如何與LS。但它表示，只要X是一個「標準」矩陣，就可以用奇異矩陣（只有對角線元素不爲空）來轉換問題 - 這對於計算來說很方便。幻燈片2顯示了使用奇異矩陣完成的計算。
解釋在幻燈片3上：最小化r的範數等於最小化RSS的平方（因爲x - > x * x是x> 0的遞增函數）。最小化RSS：與最小化任何「良好」函數相同，您可以對其進行推導，然後將導數等於0.

來源

2016-05-09 19:13:24

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