Python：內省，我將如何驗證一系列值是字符串？

Question

建立在previous question上，我被告知pd.cut生成字符串。例如：

agepreg_cuts = pd.cut(df['agepreg'],[0,20,25,30,pd.np.inf], right=False) 
agepreg_cuts[0:10] 

上面的代碼給我下面的值

0 [30, inf) 
1 [30, inf) 
2  [0, 20) 
3  [0, 20) 
4  [0, 20) 
5  [25, 30) 
6  [25, 30) 
7 [30, inf) 
8  [25, 30) 
9 [30, inf) 
Name: agepreg, dtype: category 
Categories (4, object): [[0, 20) < [20, 25) < [25, 30) < [30, inf)] 

據我所知，這些值（例如[25, 30)）是字符串，因此，我必須分析它得到的開始和結束值。我如何驗證這些確實是字符串？

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僅供參考，我使用的數據來自nsfg。免費書籍thinkstats2在github上有配套代碼和數據。

從'code'目錄中，您可以運行以下行來加載數據框。

import nsfg 
df = nsfg.ReadFemPreg() 
df 

Answer 1

您可以將type功能的系列值：

In [11]: agepreg_cuts.apply(type) 
Out[11]: 
0 <class 'str'> 
1 <class 'str'> 
2 <class 'str'> 
3 <class 'str'> 
4 <class 'str'> 
5 <class 'str'> 
6 <class 'str'> 
7 <class 'str'> 
8 <class 'str'> 
9 <class 'str'> 
dtype: object 

In [12]: agepreg_cuts.apply(type).value_counts() 
Out[12]: 
<class 'str'> 10 
dtype: int64 

Answer 2

這應該工作：

isinstance(agepreg_cuts, str)