什麼百分比度量指標反映了您的應用性能？

我一直在最近推出的百分指標測量的應用程序的效率不同方面（即：像P50，P90，P99和延遲，等..）我不知道是用來p50s爲什麼像這樣的的度量標準有點模糊，如果您想要衡量應用程序的效率，則不會提供很多信息。我認爲這可能是一個廣泛的問題，但是哪種類型的百分比反映了您的應用程序的效率最高？什麼百分比度量指標反映了您的應用性能？

來源

2016-05-23 a.u.r

要回答你的問題，我會提供一些關於平均值/平均值的背景。例如，我有幾個樣品（響應時間的網絡請求）1,2,1,3,2,2,1,3,2,40

如果我取平均值/平均則是：5.7

在這裏，你會說我的平均響應時間是5.7，這不代表真實的情況。在這裏你可以看到大多數樣本低於3，但由於一個異常值你的平均值從1.9變爲5.7。問題均值/平均值，有時並不代表實際結果

百分幫助我們提供實際的圖片。在這裏，如果你採取90百分位，值是3.所以你可以說，我的迴應的90％低於3. 這是代表真實的案例或接近你的實際的平均值。

我希望你明白爲什麼使用百分位數。

在實踐中，一般第90，第95（大部分）和第99百分位數的性能測量用於去除異常值，找出實際值。

沒有直截了當的答案，其百分中使用的這種情況下，因爲從應用程序到應用程序，數據建模，提供樣品等

變化實際上90和95百分位在大多數情況下，見慣應用程序的性能，因爲它給你一個90％或95％的置信度，這在大多數情況下足夠了。

來源

2016-05-24 05:52:39

我得到百分以及如何均線均使用最糟糕的事情背後的想法，但是這不是什麼百分手段，相反，它是關於使用什麼類型的百分的問題嗎？我看過第95,99和99.9百分位的指標，但我找不到在哪些情況下使用哪一個。好像99th以下的任何東西都忽略了大量的信息 –

對於'哪種情況下使用哪種百分比'沒有任何規則或答案，因爲它取決於很多東西，比如數據模型，可用樣本，預期置信度間隔。但正如我已經說過的，大多數情況下，90或95就足夠了。 –

什麼百分比度量指標反映了您的應用性能？

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