matplotlib中的ax.fill（）創建白色邊距

Question

我正在使用caffe，sciki-image，opencv和matplotlib/pyplot進行圖像分割。這項工作涉及一些圖像大小調整。實質上，在我加載並調整圖像大小之後：

put_image = caffe.io.load_image(os.path.join(source_dir, pix) 
input_image = caffe.io.resize_image(input_image, (600,500), interp_order=3) 

我做了相當多的處理。一切工作順利，直到我決定把一些外形添加到圖像：

fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
ax.imshow(image2) 
... 
ax.fill(vald[:, 0], vald[:, 1], fill=False, color='red', linewidth=1) 

其中​​一些陣列和image2是從加工input_image

一些輸出保存它

fig.savefig(save_dir + str(idx) + ".png", bbox_inches = 'tight') 

我拿到後像這樣的東西，其實質上是原始圖像的裁剪版本

因此，當然，我的第一反應是裁剪圖像並在之後調整大小，但結果卻損失了很多質量（分辨率下降）。我嘗試了here和here的建議，但是也沒有得到任何改進。

Answer 1

後續評論： 軸的極限已經改變。圖像位於（0,0）和（500,600）之間的矩形中。然而，x和y-lim並不完全是這樣;它們的範圍從（-100，-100）到（500,600）。只需更新ax.set_xlim([0, 500])和ax.set_ylim([600, 0])的限制即可移除白色框架。

注意：如果您還想隱藏刻度線，您可以通過ax.set_xticks([])和ax.set_yticks([])或通過將刻度線的可見性設置爲False來輕鬆完成此操作。