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我們正在使用的API無會話和蟒蛇,我們已經把「繼續:真」:語音到文本沃森中斷的沉默
高清make_completed_audio_request(URL,API_NAME =無,語言=無,時間像這樣的參數=無):
username, password, endpoint, lan=select_voice_api(name=API_name, language=language)
audio = get_complete_audio(url, api_name=API_name, time=time)
endpoint=get_post_endpoint(url=endpoint, api_name=API_name)
if audio:
list_audio=get_speakers_by_audio(audio[1].name)
headers={'content-type': audio[2]}
params = {'model': lan,
'continuous':True,
'timestamps': True}
if language and (API_name == 'watson' or API_name == 'WATSON'):
print 'enviando request'
response = requests.post(url=endpoint, auth=(username, password),
params=params, data=audio[1], headers=headers)
print 'cladificando error'
error_clasifier(code=response.status_code)
else:
response = requests.post(url=endpoint, auth=(username, password),
params=params, data=audio[1], headers=headers)
error_clasifier(code=response.status_code)
if response:
return response, list_audio, True, None
else:
return None, None, False, None
但它仍然無法正常工作,它減少轉錄在它創立
什麼我做錯了第一沉默?有沒有另一種方式將其發送到API?
還有很多其他API更準確,可識別長文件。 –
感謝評論@NikolayShmyrev,但我們決定使用watson作爲kewywords功能。 – avi1074