2016-12-16 28 views
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我已經使用Boosted Trees和超參數設置在一些數據上構建了幾個模型。Azure ML:Azure ML預測的置信度設置是什麼?它可以調整?

但是,當我嘗試使用這些模型進行預測時,它並未給出很多預測結果,其中一些達到75%的數據。我猜這與模型有關。由於某種原因,它不預測某些結果,這使我猜測它與預測的置信度閾值有關。

請糾正我,如果我錯了某處。

指導我,無論如何。

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它取決於數據....你正在試圖建立什麼樣的預測模型...你使用的是公共數據集嗎? – Hackerman

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你的意思是它根本不能預測什麼?如果是這種情況,那麼它可能與你試圖預測的數據有關。例如,它缺少值並且Azure ML處理得不好,或者您嘗試預測的數據與您在其上訓練模型的數據不同。 – Tchotchke

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@Hackerman:我試圖在Azure ML中構建一個Boosted Decision Tree迴歸....並且不是私有數據集... – Tanny

回答

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因此,經過大量的故意的嘗試,唯一有效的工作是插補。正如問題評論中所建議的那樣,問題在於缺失的數據,一旦我們處理了缺失的數據案例,Azure ML就會爲所有記錄工作並預測結果。

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