使用帶索引的數據框的散景TimeSeries

Question

我試圖使用散景來繪製Pandas數據框，其中DateTime列包含年份和數字。如果DateTime被指定爲x，則行爲是預期的（在x軸上的年數）。但是，如果我使用​​將DateTime列轉換爲數據幀的索引，然後只在TimeSeries中指定y，則我會在x軸上獲得以毫秒爲單位的時間。一個最小的例子

import pandas as pd 
import numpy as np 
from bokeh.charts import TimeSeries, output_file, show 

output_file('fig.html') 
test = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('1/1/1880', periods=2000),'foo':np.arange(2000)}) 
fig = TimeSeries(test,x='datetime',y='foo') 
show(fig) 

output_file('fig2.html') 
test = test.set_index('datetime') 
fig2 = TimeSeries(test,y='foo') 
show(fig2) 

這是預期的行爲或錯誤？我期望兩種方法都有相同的畫面。

乾杯！

Answer 1

散景用於添加索引的內部原因，但不是最近版本（> = 0.12.x）它不再這樣做。值得注意的是bokeh.charts API已被棄用和刪除。使用穩定bokeh.plotting API等效代碼產生預期的結果：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
from bokeh.layouts import row 

output_file('fig.html') 

test = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('1/1/1880', periods=2000),'foo':np.arange(2000)}) 

fig = figure(x_axis_type="datetime") 
fig.line(x='datetime',y='foo', source=test) 

test = test.set_index('datetime') 

fig2 = figure(x_axis_type="datetime") 
fig2.line(x='datetime', y='foo', source=test) 
show(row(fig, fig2))