使用OpenCV分配到Mat中

我需要在值爲CV_32FC1（float）的M（變量類型Mat）中分配值，但長時間大小爲10000x10000。即：使用OpenCV分配到Mat中

for (i=0 ; i<rows; i++) 
    for (j=0 ; j<cols; j++){ 
     ...build variable NEW_VALUE for indexes i, j 
     M.at<float>(i,j) = NEW_VALUE 
    }

上面的代碼需要1秒aprox。我看到的其他形式是定義聯合（複製字節）：

typedef union{float _float; uchar _uchar[4];} Bits; 
... 
Bits bits; 
float new_value; 
for (i=0 ; i<rows; i++) 
    for (j=0 ; j<cols; j+=4){ 
    ...//build variable new_value for indexes i, j 
    bits._float = new_value; 
    M.data[i*cols + j] = bits._uchar[0]; 
    M.data[i*cols + j+1] = bits._uchar[1]; 
    M.data[i*cols + j+2] = bits._uchar[3]; 
    M.data[i*cols + j+3] = bits._uchar[3]; 
    }

這比第一個更快。但不工作。我試過了：

memcpy(&M.data[i*cols + j], bits._uchar[0], 1); 
memcpy(&M.data[i*cols + j+1], bits._uchar[1], 1); 
...

但是不行。

和：

memcpy(&M.at<float>(i,j), bits._uchar, 4);

很慢也。

我需要知道如何將NEW_VALUE的字節在M中

來源

2014-02-11 Pavel Angel Mendoza Villafane

你的代碼是緩慢的，因爲你執行的是大量的計算每個像素的正確複製。乘法運算不是一個便宜的操作，你可以明確地（i * cols + j）或隱式（在< float>（i，j））多次使用它。閱讀this tutorial以更好地瞭解如何有效地訪問像素。

來源

2014-02-12 07:02:17

你可以做這樣的事情：

float *prtM=(float*)M.data; 
for (i=0 ; i<rows; i++) 
    for (j=0 ; j<cols; j++){ 
     //...build variable NEW_VALUE for indexes i, j 
     *prtM = NEW_VALUE; 
     prtM++; 
    }

來源

2014-02-12 13:11:34 paghdv

您正在將NEW_VALUE設置爲指針，而不是它指向的數據。 –

ups，我錯過了*那邊，謝謝@MichaelBurdinov – paghdv

不客氣。但請注意，此方法僅適用於內存中連續的圖像，即您的圖像不是某個較大圖像的ROI。要解決這個問題，你可以使用'float * prtM = M.ptr （i）;'爲每一行。 –

float* p; 
for (i=0 ; i<rows; i++) 
{ 
    p = M.ptr<float>(i); 
    for (j=0 ; j<cols; j++) 
    { 
     *p++ = NEW_VALUE; 
    } 
}

paghdv的代碼是最好的優化之一，但如果值的int矩陣是不連續將無法正常工作。

來源

2014-02-13 08:51:07

使用OpenCV分配到Mat中

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