python matplotlib：fractional logscale

我想用一個分數對數來繪製一些數據，這樣y軸的刻度爲10 ^（ - 0.1），10 ^（ - 0.2），10 ^（ - 0.3），問題是，當我繪製我的數據時，在10^0和10^-1處只有刻度線，這使得線的斜率太小而看不到。python matplotlib：fractional logscale

這樣可以設置分數對數比例嗎？

感謝

來源

2014-06-26 Eddy

可能會解決您的問題的相關問題：http://stackoverflow.com/questions/6682784/how-to-reduce-number-of-ticks-with-matplotlib和http://stackoverflow.com/questions/12608788 /改變-t-tick-frequency-on-x-or -y-axis-in-matplotlib – Evert

謝謝，我看了一下，但還是無法想象要做到這一點。我試過這個：'ax.YAxis.set_ticks（[10 ** 0,10 **（ - 0.1），10 **（ - 0.2），10 **（ - 0.3）]）'但是沒有用。我是matplotlib的新手 – Eddy

您是否在鏈接頁面嘗試了其他任何建議？另外，它應該是'ax.yaxis'; 'ax.YAxis'甚至不存在（儘管可能它在舊的matplotlib版本中）。 – Evert

這聽起來像你想剔標籤，沒有刻度馬克尤其如此。在大多數數字中，小刻度標記已經存在於你想要的地方。

下面可能會工作，但我會認爲有一個更簡單的方法。請注意，我只將標籤應用到次要刻度線上：（兩個）主要刻度線已經有一個標籤。不幸的是，兩種刻度標記的字體是不一樣的;我認爲這是LaTeX公式使用的結果。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots() 
X = np.logspace(0, 3) 
Y = X**-0.2 
plt.plot(X,Y) 
plt.yscale('log') 
yticks = np.linspace(-0.1, -0.9, 9) 
ax.set_yticks(10**yticks, minor=True) 
ax.set_ylim(0.1, 1) 
ax.set_yticklabels(['$10^{{{:.1f}}}$'.format(ytick) for ytick in yticks], minor=True) 
plt.show()

導致：

enter image description here

對於不同的標籤字體的問題，您可以手動更改主要刻度標籤：

ax.set_yticks([1, 0.1]) 
ax.set_yticklabels(['$10^0$', '$10^{-1}$'])

（也可能是相同的對於x軸）。

來源

2014-06-27 13:03:12 Evert

謝謝，我現在就試試這個。如果沒有其他人能夠想到自動執行此操作的方法，那麼我會將其標記爲已接受。 – Eddy

順便說一句，在'yticks = np.linspace（-0.1，-0.9，9）'中應該是9個刻度，而不是10個。我無法編輯您的提交，因爲必須更改至少6個字符才能進行有效的編輯。 – Eddy

我不知道：我計數了10個小刻度線，而不是9個。 – Evert

python matplotlib：fractional logscale

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