爲R中每日採樣的數據創建時間序列R

我不明白R中如何創建時間序列對象。我有數據：data = c(101,99,97,95,93,91,89,87,85,83,81)（爲了簡潔起見，較小的數據集）。這個數據是每天從2016-07-05到2016-07-15開始11天。根據docs，每天採樣數據的頻率應爲7.但我不明白start和end參數的值。對於start，文檔說： the time of the first observation. Either a single number or a vector of two integers, which specify a natural time unit and a (1-based) number of samples into the time unit.我不明白1-based number of samples是什麼意思。我試圖谷歌它，但它沒有幫助。爲R中每日採樣的數據創建時間序列R

如果我只是用2016,7作爲開始和結束日期，我只是得到：

Time Series: 
Start = c(2016, 7) 
End = c(2016, 7) 
Frequency = 7 
[1] 101

如果我使用2016,7,1和2016,7,11作爲開始和結束日期，我仍然得到同樣的輸出。

我在做什麼錯？

來源

2016-08-01 Rahul Sharma

我認爲最好的方法是切換到xt或動物園，因爲根據另一個問題here，ts（）與日常觀測鬥爭，因爲天數在幾年之間變化。

來源

2016-08-02 08:22:27 hannes101

我使用的時間序列預測。我嘗試使用'xts'，它保持數據的格式我預期（如時間戳和該時間戳的值）。但是我使用xts對象調用'forecast'的輸出是一個不再包含這些時間戳的ts對象。我只是看到了價值。 –

解決此問題的唯一方法是通過手動添加日期返回到ts對象，如此處所述http://stackoverflow.com/a/10347205/5795592 不知道只是使用數據會更容易。帶日期列的框架。 – hannes101

據我瞭解，在ts()功能單位是年。因此，這裏frequency應該設置爲365（每年的天數）。因此，start和end也應代表天。但是，（我相信）獲得時間安排的權利start和end應該是從年初開始的期望時間間隔內（在您的具體情況下，分別爲186和196）。在這些數字的適當性與可檢查：

as.numeric(as.Date("2016-07-05") - as.Date("2016-01-01")) 
[1] 186 
as.numeric(as.Date("2016-07-15") - as.Date("2016-01-01")) 
[1] 196

嵌入這些信息到你的代碼中調用ts()應該是：

data = c(101,99,97,95,93,91,89,87,85,83,81) 
ts(data, start = c(2016, 186), end = c(2016, 196), frequency = 365) 
# which yielded 
Time Series: 
Start = c(2016, 186) 
End = c(2016, 196) 
Frequency = 365 
[1] 101 99 97 95 93 91 89 87 85 83 81

HTH

來源

2017-06-25 18:36:30 HelloWorld

爲R中每日採樣的數據創建時間序列R

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