如何計算Python/SQLAlchemy/Flask中的累積移動平均數

我將給出一些上下文，這是有道理的。我在表格中收集產品的客戶評級（評級），並希望能夠根據時間返回評級的累計移動平均值。如何計算Python/SQLAlchemy/Flask中的累積移動平均數

一個基本的例子如下每天服用評級：

02 FEB - Rating: 5 - Cum Avg: 5 
03 FEB - Rating: 4 - Cum Avg: (5+4)/2 = 4.5 
04 FEB - Rating: 1 - Cum Avg: (5+4+1)/3 = 3.3 
05 FEB - Rating: 5 - Cum Avg: (5+4+1+5)/4 = 3.75 
Etc...

我試圖想，不會可怕的縮放方法。

我現在的想法是有一個功能，當行被插入到基於先前行該產品

所以領域會像上工作了射精平均的評分表跳閘：

TABLE: Rating 
| RatingId | DateTime | ProdId | RatingVal | RatingCnt | CumAvg |

但是，這似乎是一個相當狡猾的方式來存儲數據。

什麼是（或任何）方式來實現這一目標？如果我要使用各種「觸發器」，那麼你如何在SQLAlchemy中做到這一點？

任何和所有的建議表示讚賞！

來源

2011-08-23 mwan

這絕對有可能在SQL中執行此操作 - 請參閱：http://stackoverflow.com/questions/4107479/subqueries-aggregates-and-aggravation/4107784#4107784 ...我不確定如何獲取SQLAlchemy生成一個這樣的查詢（並且您的數據庫可能不支持必要的語法）。 –

@Sean Vieria：感謝您的鏈接 - 我知道它可能在純SQL中，但這又意味着隨着評級數量的增長，性能隨着每行的計算變得更糟。我可能會嘗試實現我原來的想法，即在輸入每行時存儲它，因爲我知道這將會縮放。我只是不確定是否有某種基本的東西可以忽略。謝謝您的幫助！ – mwan

我不知道SQLAlchemy的，但我可能會使用的方法像這樣：

將累計平均值和評分數與個人評分分開存儲。
每次你得到一個新的等級，更新累計平均與評級計數：
- NEW_COUNT = old_count + 1
- new_average =（（old_average * old_count）+ new_rating）/ NEW_COUNT
可選地，爲每個新評級存儲一行。

更新平均值和評估計數可以使用單個SQL語句完成。

來源

2011-08-24 23:37:46

謝謝，我昨天實現了它的大部分，這是我最終採取的方法，我剛剛完成實現它，然後我會回發我使用的代碼。它負責任地和可預測地擴展，這正是我所追求的。 – mwan

如果用戶可以編輯評分？這種方法可行嗎？ – user2990084

存儲* sum *和count，而不是* average *和count更容易。 –

-5

我想你應該存儲在2元列表中的MA，它會更簡單：

#first rating 5 is rating number 0 
a = [5,0] 

#next: 
for i in rating: 
a = [(a[0]*a[1]+lastRating)/(a[1]+1),a[1]+1]

再見

來源

2011-08-23 08:32:41 prince

你是否建議我存儲Python列表（即必須重新計算每個查詢運行的整個列表）？我不確定我是否遵守。這會不會隨着收視率的增長而嚴重惡化？ – mwan

如何計算Python/SQLAlchemy/Flask中的累積移動平均數

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