對列/ pandas.series使用pd.to_datetime列表格式的所有行

Question

我試圖解決我的問題很多小時，但不知何故，我沒有得到正確的解決方案。 我有一個熊貓數據框，其中包含一列日期，這些日期依次存儲爲每行的列表。

df['date']=pd.to_datetime(df["date"]) 

給我的錯誤：unhashable類型：「名單」

我的數據框看起來是這樣的：

0 [February 28, 2013 Thursday] 
1  [November 2, 2012 Friday] 
2   [July 31, 2012 Tuesday] 
3   [May 10, 2012 Thursday] 
4  [June 23, 2004 Wednesday] 

正因爲如此，每行是一個列表，但每個列表只包含一個串。我想在數據框中將每行中的這一個字符串轉換爲日期時間格式（就像02-28-2013），以便我可以執行日期操作。

如何以可以執行pd.to_datetime命令的方式轉換列？

非常感謝你！

Answer 1

創建我的數據幀這樣的：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(columns=['date']) 
df['date']=pd.to_datetime(df["date"]) 
df.date=[['01-01-2013'], ['2-2-2015'], ['July 31, 2012']] 

我以前寫一些隨機的日期，但它也列出了大熊貓。

>>> df.date 
0  [01-01-2013] 
1   [2-2-2015] 
2 [July 31, 2012] 

你要訪問的元素在列表中，因此只需使用lambda函數

pd.to_datetime(df.date.apply(lambda x: x[0])) 

>>> df.date 
0 2013-01-01 
1 2015-02-02 
2 2012-07-31