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我試圖提取斜平行線以下着色圖像。這些線路的方向相同。
我第一次嘗試做卷積傾斜索貝爾內核:
from scipy import ndimage
A = misc.imread('chronogram.png')
kernel = np.array([[-2,-1,0],[-1,0,1],[0,1,2]])
im_conv = ndimage.convolve(rip_log, side_lobes_kernel)
我也試過坎尼過濾器和Hough變換,但線條在圖像上足夠的區分。或者我沒有使用正確的參數。
from skimage.transform import (hough_line, hough_line_peaks,
probabilistic_hough_line)
from skimage.feature import canny
edges = canny(rip_log, sigma=3)
theta = np.arange(np.pi/6,np.pi/3, 0.01) # To look for the right angle
hough = hough_line(rip_log,theta)
我認爲,使用卷積核可能是正確的道路要走,但其在圖像處理一些經驗,我對如何進行把握。
爲了給你一個很好的答案,它可能會幫助我們,如果你有一個目光[問]如果你還沒有。如果你可以提供[mcve],它可能也很有用。 – Mat
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