線檢測蟒蛇從圖片

Question

目前我試圖做這種類型的圖像上線檢測：

頂部和底部有黑條只是因爲，我拍的照片，不是因爲調整大小或任何東西。

我用下面的代碼：

image = cv2.imread('test_2.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
edges = cv2.Canny(gray, 100, 250) 
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 25, minLineLength=100, maxLineGap=50) 

hough = np.zeros(image.shape, np.uint8) 

for line in lines: 
    x1, y1, x2, y2 = line[0] 
    cv2.line(hough, (x1, y1), (x2, y2), (255, 255, 255), 2) 

cv2.imwrite('hough.jpg', hough) 

而且我得到了在最後的臺詞：

有沒有我可以使用，這將有助於我什麼概念呢？

我試着改變Canny和HoughLinesP不同的參數調用，但它似乎沒有幫助。

編輯：我試圖檢測圖片上的所有線條。 3條水平線以及所有垂直線（交叉或僅在水平線的頂部）以及傾斜線。 我的主要問題是一些垂直線沒有出現，並且每條線都有兩條線，而不是一條線，這正是我需要的。 我想我可以輕鬆處理雙線問題，但我不知道如何處理缺失的線條。

Answer 1

霍夫正在尋找邊緣，而你有山脊。這解釋了雙線。

由於您的圖像易於二值化，因此您可以嘗試邊緣細化。你會得到很好的連續的像素，你可以從中推斷出線段。但是，你可能不得不「修復」那些長長的隊伍。