有關機器學習/計算機視覺領域實用方法的問題

Question

我對機器學習，數據挖掘和計算機視覺領域非常感興趣，並且我在考慮將事情做得更深入。

我想在購買LEGO MINDSTORMS NXT 2.0機器人試圖嘗試學習機/計算機視覺和機器人技術的算法，以試圖更好地瞭解一些現有的概念。

您是否鼓勵我這樣做？你是否推薦其他的替代方法來理解這些可接受的昂貴的領域（近200-250磅）？是否有我可以購買和試用的迷你機器人？

Answer 1

如果您的興趣是機器學習，數據挖掘和計算機視覺，那麼我會說樂高精神風暴並不是您的最佳選擇。除非你也對機器人/電子產品感興趣。

• 做有趣的機器學習你只需要一臺電腦和一個問題來解決。認爲ai-contest或mlcomp或類似。
• 做有趣的數據挖掘你需要一臺計算機，大量的數據和一個問題來回答。如果您有互聯網連接，您可以獲得的數據量僅受您的帶寬限制。想想netflix prize，儘量在收集和解釋來自任何地方的數據。如果你正在學習，this is a nice place to start。
• 至於計算機視覺：所有你需要的是一臺電腦和圖像。根據你感興趣的問題類型，你可以做一些處理random webcam images，把你所有的假期照片，並嘗試檢測其中where all your travel companions are。如果你有攝像頭，你的選擇是無止境的。

LEGO MINDSTORMS可以讓你的機器學習和計算機視覺相結合。我不確定數據採集會在哪裏進行，你會花費（浪費）時間在物聯網的機器人/電子方面，而這些並不是你的熱情之一。

Answer 2

那麼，我會看看irobot的創建...以及您的預算，並且非常強大。 根據你的年齡，你可能不希望看到一個「樂高機器人」，如果你是大學以外:-)

無論如何，我買我的實驗室分批創建。您可以用硬電纜（便宜）鏈接到它們，或者在它上面放一個藍牙接口。

但對小狗的攝像頭，把它掛到多核機器，你必須爲你想探索事物的真棒工作的機器人。

此外，老roombas有一個TTL電平的串行端口（如果沒有意義的你，然後跳過）。我不知道新的。所以，有可能通過筆記本電腦控制任何roomba真空。

第一條規則，我不能強調這一點：有一個可靠的實驗平臺。如果你手工構建一些東西，只是爲了基本的功能，你會花費你所有的時間在小問題上，而不是有趣的東西。

無論如何。祝你好運。