65％的CPU和15％的內存與Tensorflow在谷歌雲ML

Question

我使用"scaleTier": "BASIC_GPU"運行谷歌的雲ML工作，和下面的表列出的應用細節：

我在自定義估算器上使用learn_runner.run(...)執行實驗，並使用基於管道的方法使用文件名隊列提供輸入以讀取數據。

正在使用管道爲基礎的低內存利用率的主要原因，是否有我應該考慮優化培訓利用率？

Answer 1

全部使用新的數據集API排序。