在Tensorflow中準備我自己的數據集

Question

嗨，我想知道如何在Tensorflow中準備我自己的數據集 我有成千上萬的.PNG格式的圖像，標籤以.TXT格式存儲在文本文件中（每個標籤用新隊）。我如何準備他們在tensorflow培訓？ PNG文件名稱類似1.png，2.png，3.png等... TXT文件包含以換行符分隔的標籤（每行包含一個標籤） 如果某人可以給予一些具體的例子。

Answer 1

通常在張量流中，您可以編寫一個小型python程序，以任意格式讀取輸入 ，轉換爲int或浮點數組並通過佔位符將數據輸入到張量流圖。

有一個在MNIST教程的例子： https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html

他們讀取數據的方式是

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 

我從來沒有與圖像工作，所以我不知道，如果使用一些標準的文件格式 以及是否有工具來生成這種格式的數據。 希望這有助於。