具有相同名稱模式的R lapply數據幀

dataframes：DF1，DF2，DF3，...（不知道我會多少得到）

如何創建與DF開始dataframes的名單？尤其是，無需查找以dF開頭的數據幀總數。

2017-07-12 coldbeats

你只是想創建空的數據幀，或者是你想在文件夾中讀入單個數據框？ – Mako212

所有數據幀都加載到R中的數據表中，並且裏面有數據。我想創建一個包含數據的數據框的列表。 – coldbeats

假設所有data.frames在你的全球環境中，你可以使用mget：

#example data sets 
#we only want to have dF1 and dF2 in the list 
dF1 <- mtcars 
dF2 <- mtcars 
pd3 <- mtcars 

#ls(globalenv()) will return a character vector of all the objects 
#filtered by a pattern 
mget(ls(globalenv(), pattern = '^dF'))

輸出：

mget(ls(globalenv(), pattern = '^dF')) 
$dF1 
        mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Mazda RX4   21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
Mazda RX4 Wag  21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
Datsun 710   22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 
Hornet 4 Drive  21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
Valiant    18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 
Duster 360   14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 
Merc 240D   24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 
Merc 230   22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 
Merc 280   19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 
Merc 280C   17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 
Merc 450SE   16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 
Merc 450SL   17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 
Merc 450SLC   15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 
Fiat 128   32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 
Honda Civic   30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 
Toyota Corolla  33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 
Toyota Corona  21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 
AMC Javelin   15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 
Camaro Z28   13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 
Fiat X1-9   27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 
Porsche 914-2  26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 
Lotus Europa  30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 
Ford Pantera L  15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 
Ferrari Dino  19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6 
Maserati Bora  15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 
Volvo 142E   21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2 

$dF2 
        mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Mazda RX4   21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
Mazda RX4 Wag  21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
Datsun 710   22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 
Hornet 4 Drive  21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
Valiant    18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 
Duster 360   14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 
Merc 240D   24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 
Merc 230   22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 
Merc 280   19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 
Merc 280C   17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 
Merc 450SE   16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 
Merc 450SL   17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 
Merc 450SLC   15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 
Fiat 128   32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 
Honda Civic   30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 
Toyota Corolla  33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 
Toyota Corona  21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 
AMC Javelin   15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 
Camaro Z28   13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 
Fiat X1-9   27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 
Porsche 914-2  26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 
Lotus Europa  30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 
Ford Pantera L  15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 
Ferrari Dino  19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6 
Maserati Bora  15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 
Volvo 142E   21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2

來源

2017-07-12 20:25:54 LyzandeR

要記住的很多功能：P。非常感謝@Parfait。已經忘記了它。它也保留了data.frame的名字！ – LyzandeR

您也可以使用'pattern'參數來避免使用'grep'進行子集化。查看我對[本文]的回答（https://stackoverflow.com/questions/17499013/how-do-i-make-a-list-of-data-frames）爲例。 – lmo

使用'pattern'更好。謝謝@lmo – LyzandeR

具有相同名稱模式的R lapply數據幀

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