如何在直方圖上訓練OpenCV中的神經網絡

Question

我想在OpenCV中訓練mlp以識別圖像上是否存在指定的對象。 問題是，據我所知，Mat對象的構造函數（使用極好的mlp操作）只能使用簡單的變量類型。所以我不能使用墊子，矢量或墊子的墊子，即使它是由浮動物組成的，但我沒有看到如何使用唯一的一個墊子對象來收集所有的子物體。 對不起，如果問題是愚蠢的。 P.S.我需要使用mlp混凝土，因爲已經使用Haar級聯，並且需要替代方法。

Answer 1

Mat trainingDataMat（600，8，CV_32FC1，trainingData）;

Mat labelsMat（600，1，CV_32SC1，labels）;

Ptr svm = SVM :: create（）;

svm-> setType（SVM :: C_SVC）;

svm-> setKernel（SVM :: LINEAR）;

svm-> setTermCriteria（TermCriteria（TermCriteria :: MAX_ITER，100，1e-6））;

svm-> train（trainingDataMat，ROW_SAMPLE，labelsMat）;