scipy.sm最優化的「正向導數」是什麼意思?linesearch的正向導數
例如fmin_slsqp http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.fmin_slsqp.html
scipy.sm最優化的「正向導數」是什麼意思?linesearch的正向導數
例如fmin_slsqp http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.fmin_slsqp.html
這些優化算法通常通過選擇下降方向,然後對該方向執行行搜索來工作。我認爲這個消息意味着優化器進入了一個無法找到目標函數值下降(足夠快)的方向的位置,但也無法驗證當前位置是否最小。
這不是一個完整的答案,但你可以看到,這裏產生SMODE源代碼:
的mode = 8
https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/optimize/slsqp/slsqp_optmz.f
分配(以下簡稱「正方向可以在第412行和第486行中找到關於linesearch的衍生詞「你在問什麼」)。如果能夠找出它們在代碼中被分配的原因,那麼你已經得到了答案。
我仍然不知道它是什麼意思,但如何解決它。基本上,優化的功能需要返回一個較小的值。
F(x):
...
return value/10000000
更一般的答案是正在優化的函數縮放比例很小。我認爲理想的是,被優化的函數應該傾向於在1-5的範圍內給出一個意思。對於我的用例,我不得不乘以1000. – jebob
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