基於梯度閾值化圖像

我在圖像的網格中有多個簡單的圓形對象，我想從中爲對象創建蒙版圖像。一個問題是每個物體的光強度是不同的。所以簡單的閾值不會創建一個蒙版。基於梯度閾值化圖像

作爲一種解決方案，我想基於漸變的閾值。基本上，我想先找到具有邊緣檢測功能的圓形，並將圓形內部設爲白色和外部黑色。但這真的很慢。有沒有更好的方法在matlab上做到這一點？

2012-06-11 Tae-Sung Shin

添加圖像作爲一個例子。 –

霍夫變換？如：http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/imfindcircles.html –

如果您願意，請展示圖片。同時看看這個[DSP]（http://dsp.stackexchange.com/questions/1932/what-are-the-best-algorithms-for-document-image-thresholding-in-this-example/1934＃1934）和[SO]（http://stackoverflow.com/questions/9937316/document-image-binarization/9940718#9940718）對本地背景估計的啓發問題。 – Maurits

我會創建一個低通濾波版本的圖像，並將其用作閾值。應該仔細調整過濾器的「強度」，以使結果遵循光強分佈，但這並不難。

（此方法爲我工作，當我不得不提取血管從腦表面圖像，幾年前的輪廓。）

來源

2012-06-11 18:12:50 kol

基於梯度閾值化圖像

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