使用MATLAB對我的數據擬合sigmoid

我有很多數據，我認爲可以將它適用於sigmoid（基於我的視覺而不是數學公式）。使用MATLAB對我的數據擬合sigmoid

如何找到具有統計學意義的最佳S形數據解釋能力的參數形式？

謝謝！

來源

2015-11-02 user3094996

如果設置正確，並且可以確保分母在近似值範圍內沒有零，多項式（等度）的比率可以非常好地擬合S形。這可能是過度的，但很難說根據你的問題。 – mathematician1975

你可以嘗試與lsqnonlin http://au.mathworks.com/help/optim/ug/lsqnonlin.html – gregswiss

可能重複的[MATLAB擬合數據給用戶給定函數]（http://stackoverflow.com/questions/12970043 /數據到用戶給定函數的matlab擬合） – tashuhka

你可以做的一件偉大的事情是在Matlab中使用「曲線擬合」應用程序。你可以在APPS的「數學，統計和優化」部分找到它。

在那裏，您可以選擇您的x和y數據以及您希望適合它們的功能（您可以輸入自定義方程式，例如S形）。

然後，您可以在一個圖上看到擬合結果，並顯示擬合參數。

如果您對結果感到滿意並且想要在代碼中使用它們，只需點擊File選項卡下的生成代碼即可。你可以在截圖中看到細節。按下生成代碼按鈕後，matlab將創建一個功能，它會得到相同的結果。我喜歡做的僅僅是複製，我需要在這種情況下，部分：

enter code here 
[xData, yData] = prepareCurveData(x, y); 

% Set up fittype and options. 
ft = fittype('a/(1+exp(-b*x))', 'independent', 'x', 'dependent', 'y'); 
opts = fitoptions('Method', 'NonlinearLeastSquares'); 
opts.Display = 'Off'; 
opts.StartPoint = [0.957166948242946 0.485375648722841]; 

% Fit model to data. 
[fitresult, gof] = fit(xData, yData, ft, opts);

，你可以看到MATLAB添加必要的細節，現在你可以訪問使用fitresult擬合參數。例如 - > fitresult.a

來源

2015-11-02 19:41:15 HoomanShan

只要小心，代碼和圖像中的fittype不對應。 – lhcgeneva

@lhcgeneva爲什麼不呢？ – HoomanShan

因爲你的圖像中的fittype是sigmoid（'a /（1 + exp（-bx）'），而你的代碼是指數（'a +（ba）* exp（-c * x）'） – lhcgeneva

使用MATLAB對我的數據擬合sigmoid

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