從字典中創建條目具有不同長度的數據框

假設我有一個包含10個鍵值對的字典。每個條目都擁有一個numpy數組。但是，它們的長度不一樣。從字典中創建條目具有不同長度的數據框

如何創建一個數據框，其中每列包含不同的條目？

當我嘗試：

pd.DataFrame(my_dict)

我得到：

ValueError: arrays must all be the same length

任何方式來解決這個？我很高興Pandas使用NaN填充較短條目的列。

來源

2013-11-01 Josh

在Python 3.X：

In [6]: d = dict(A = np.array([1,2]), B = np.array([1,2,3,4])) 

In [7]: DataFrame(dict([ (k,Series(v)) for k,v in d.items() ])) 
Out[7]: 
    A B 
0 1 1 
1 2 2 
2 NaN 3 
3 NaN 4

在Python 2.x中：

與d.iteritems()取代d.items()。

來源

2013-11-01 22:27:02 Jeff

我工作的這個相同的問題最近，這比什麼更好我有！有一點需要注意，使用NaN填充會將系列dtype強制爲float64，如果您需要進行整數運算，這可能會有問題。 – mattexx

表示正確;如果你想要的話，你可以使用fillna（0），儘管 – Jeff

@mattexx你還在SO上嗎？我有一個我自己的數據框問題，你的評論可能實際上是 – theprowler

這裏有一個簡單的方法來做到這一點：

In[20]: my_dict = dict(A = np.array([1,2]), B = np.array([1,2,3,4])) 
In[21]: df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index') 
In[22]: df 
Out[22]: 
    0 1 2 3 
A 1 2 NaN NaN 
B 1 2 3 4 
In[23]: df.transpose() 
Out[23]: 
    A B 
0 1 1 
1 2 2 
2 NaN 3 
3 NaN 4

來源

2014-08-09 10:06:16 dezzan

orient ='index'是一個非常聰明的事情。我喜歡！ – fixxxer

還有其他的選擇'索引'？ – sAguinaga

儘管這並不直接回答OP的問題。我發現這是我的情況的最佳解決方案，當我有不平等的陣列，我想與大家分享：

from pandas documentation

In [31]: d = {'one' : Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']), 
    ....:  'two' : Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} 
    ....: 

In [32]: df = DataFrame(d) 

In [33]: df 
Out[33]: 
    one two 
a 1 1 
b 2 2 
c 3 3 
d NaN 4

來源

2015-09-03 18:35:27 user2015487

從字典中創建條目具有不同長度的數據框

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