刪除不具有相同的長度，因爲大多數的條目

Question

我知道如何刪除列表中的元素列表的元素時，它沒有一定的規模，如：

x = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3,4]] 
y = [s for s in x if len(s) == len(x[0])] 

凡x是原始列表，並且y是新列表。正如你在第一個中看到的那樣，有一個條目不像其他條目那麼長，而另一條則比其他條目長。

我想刪除一個元素，每次它不具有與列表中大多數元素相同的長度。只要列表中的第一個元素具有與大多數元素相同的長度，展示方法就可以工作。

所以問題是如何獲得最常見的元素長度？沒有循環遍歷整個長度。平均值不起作用，因爲平均值不代表大部分長度，但平均元素長度（例如長度3,3,3,30將給出〜10的平均值，而長度的主要值爲3）。

Answer 1

可以使用collections.Counter對象，以保持所有長度的計數的跟蹤，然後篩選使用most_common長度：

from collections import Counter 

x = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3,4]] 
lens = Counter(len(i) for i in x) 
y = [s for s in x if len(s) == lens.most_common(1)[0][0]] 
print y 
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]] 

注意，如果有領帶，長度之一是隨機選擇的。

Answer 2

最常見的值稱爲「模式」（統計上），這樣得到的模態值只使用statistics.mode（但它需要Python 3.4+）：

>>> from statistics import mode 
>>> l = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3,4]] 
>>> most_common_length = mode([len(sublist) for sublist in l]) 
>>> most_common_length 
3 
>>> [sublist for sublist in l if len(sublist) == most_common_length] 
[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]] 

如果statistics.mode太慢（或者您使用的是scipy一個老的Python），這裏還有一個實現：

>>> from scipy.stats import mode 
>>> most_common_length = mode([len(sublist) for sublist in l]).mode[0]