特定類型的模式分析的最佳神經網絡？

Question

我工作的一個系統，在機器操作中發送的遙測數據傳回中央服務器進行分析。我們測量的機器參數之一是電動機電流與時間的關係。一個操作完成後，我們計劃將一組電流發回服務器。一個成功的操作會有一個像梯形一樣的模式，有問​​題的操作會有完全不同的模式，更像是價值的大幅上升。任何人都可以推薦一種神經網絡，它可以很好地將這些當前值的一維向量分類爲合格/失敗類型的輸出？

感謝， 弗雷德

Answer 1

也許走的是FFT並使其通過radial basis function neural network會做的伎倆。看起來您要查找的功能是週期性的功能，可以通過FFT捕捉，而RBF可以進行學習。可用於

Answer 2

許多類型的神經網絡來解決這個問題，但我想，一個相對簡單的打分函數可能工作以及和更容易實現。如果你能確定你的梯形的開始和結束的可能的位置，我建議嘗試像平均值作爲機牀性能的一個措施「從梯形模板形狀絕對差異」。