根據另一個數據框中的另一列修改一個數據框中的列（Pandas）

使用Python 3，我試圖用一個URL放入一個URL中，該URL已放入一個Dataframe中，並使用732行相同的URL 。這是網址：http://dbarchive.biosciencedbc.jp/kyushu-u/hg19/eachData/bed20/**ID**.bed。根據另一個數據框中的另一列修改一個數據框中的列（Pandas）

我有另一個Dataframe，其中包含732行不同的實驗ID。我希望能夠用每個實驗ID替換URL中的「ID」這個單詞，這樣我就可以獲得一個更新的Dataframe，並且每一個需要將.bed文件下載到Python的732個URL。

作爲一個備註 - 從那裏，有沒有可能下載.bed文件到Python，而無需先通過我的瀏覽器保存它，然後將其上傳到Python？

來源

2017-07-20 Lauren

這看似簡單，可與（簡單）df.apply來完成：

設置：

import random 
url = 'http://.../bed20/%s.bed' 
df1 = pd.DataFrame({'ID': [str(random.randint(0, 100)) for _ in range(20)]})

In [674]: df1['ID'].apply(lambda x: url %x).head() 
Out[674]: 
0 http://.../bed20/58.bed 
1 http://.../bed20/92.bed 
2 http://.../bed20/63.bed 
3 http://.../bed20/46.bed 
4 http://.../bed20/63.bed 
Name: ID, dtype: object

換成您自己的網址，ID dataframes。

來源

2017-07-20 01:27:52

實際的實驗ID是由數字和字母組成，不能是隨機的。我怎麼做？ – Lauren

@Lauren無論你有什麼ID，它的工作方式都是一樣的。我無法解決你的問題，因爲我沒有你的數據。但是我已經告訴你如何解決你的問題。 –

我會使用apply和format

fmt = 'http://dbarchive.biosciencedbc.jp/kyushu-u/hg19/eachData/bed20/{}.bed' 
df.ID.apply(fmt.format)

來源

2017-07-20 01:46:30 piRSquared

如何從我的其他數據框中插入ID？請記住，有732個唯一ID，因此我必須創建732個唯一的網址？ – Lauren

根據另一個數據框中的另一列修改一個數據框中的列（Pandas）

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