用於Pandas Python數據框關聯規則的Transacction ID列。

我用Pandas將Python導入到Python中，我希望能夠使用一個作爲列作爲事務ID，以便制定關聯規則。用於Pandas Python數據框關聯規則的Transacction ID列。

我希望有人能幫助我：

使用UUID作爲事務ID，讓我有類似下面的數據框：

UUID  Desc 
123ex Meat,Beer

爲了對於我來說，可以得到如下關聯規則：{Meat} => {Beer}。

此外，建議在庫上以簡單的方式這樣做，將不勝感激。

謝謝你的時間。

對不起名字是你df.loc後'[DF [「UUID」] == some_id'，'Desc']'？或者像'df.groupby（'UUID'）['Desc']。apply（list）'？ – EdChum

第二次工作完美！但是，它給我的類型是** pandas.core.series.Series **，有沒有辦法將它保留爲數據框？如果它可以像任何數據框一樣編輯並導入爲一個，我想你只是回答了我的問題。所以你可以在答案中發佈它，我可以把你+1，並標記我的問題爲答案。 :) @EdChum –

我也想過這樣的事情：''pd.pivot_table（df_du，index = [「UUID」]，values = [「Desc」]）''但它不起作用。 @EdChum –

您可以通過執行聚集值放入一個列表如下：

df.groupby('UUID')['Desc'].apply(list)

這會給你想要的東西，如果你想要的UUID早在一列，你可以撥打上述reset_index：

df.groupby('UUID')['Desc'].apply(list).reset_index()

也爲系列仍然可以這樣導出爲CSV相同，但DF：

df.groupby('UUID')['Desc'].apply(list).to_csv(your_path)

您可能需要您的索引出口之前，或者如果你發現它更容易只是reset_index恢復指數重回作爲一列，然後撥打to_csv

2016-06-29 19:12:23 EdChum

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