OpenCV的3.0現在使用T-API（透明API），請參閱：Python和上OpenCV的T-API
https://github.com/Itseez/opencv/wiki/Opencv3
它並不需要指定
cv::ocl::Canny，cv::gpu::Canny等;cv::Canny只適用於CPU和GPU。
，這是一個例子：
http://www.learnopencv.com/opencv-transparent-api/
我的問題是：
這適用於OpenCV的使用Python？任何人都可以給我一個例子嗎？
在C++中使用的方法的OpenCL實現 - 你應該通過UMat代替Mat，當你從Python的調用方法與numpy的陣列或如此 - 你有效地與Mat作爲參數調用它。
UMat自從OpenCV 3.2以來被用於Python綁定。現在你可以通過cv2.UMat(someNumpyMat)來像在C++中一樣工作。
例子：
ps, descs_umat = orb.detectAndCompute(cv2.UMat(img), None)
descs = descs_umat.get()
matcher = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
res = matcher.match(descs_umat, descs_umat)
我也更新了LearnOpenCV的內容來反映這種變化。 –
我已經張貼同樣的問題在不久前。你可以在這裏看到它：http://stackoverflow.com/questions/31990646/using-opencl-accelerated-functions-with-opencv3-in-python/32052464#32052464 – Arqu