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CRF ++說,它可以:什麼是CRF ++中使用的邊際概率公式?
「可以輸出邊緣概率爲所有候選人」的頁面上:http://crfpp.sourceforge.net/
但是,什麼是一個的用來尋找這些概率,在條件隨機域公式的符號?
有人告訴我這不是簡單的p(a|b)
,因爲條件隨機場使用來自相鄰觀測的上下文。
這些邊際概率究竟是什麼?
CRF ++說,它可以:什麼是CRF ++中使用的邊際概率公式?
「可以輸出邊緣概率爲所有候選人」的頁面上:http://crfpp.sourceforge.net/
但是,什麼是一個的用來尋找這些概率,在條件隨機域公式的符號?
有人告訴我這不是簡單的p(a|b)
,因爲條件隨機場使用來自相鄰觀測的上下文。
這些邊際概率究竟是什麼?
條件概率只是p(y|x)
其中y
是一個標籤序列,x
是關聯的觀察序列。
這個概率的表達式就是softmax函數\exp(a_i)/\sum_{i'} \exp (a_{i'})
。
對於CRF,a_i
是標籤序列a_i = w \cdot \phi(x,y)
的函數,其中\phi(x,y)
是從序列及其標籤導出的特徵向量。
這意味着,在分母總和是在指數數量的可能的標籤,\mathcal{Y}
:
\sum_{y' \in \mathcal{Y}} \exp (w \cdot \phi(x,y))