如何在一列基於Python中多個條件

Question

我有一個看起來像一個數據幀計數獨特的行：（治療了，我只是簡化了問題字符變量的多個possibily）

ID    Position   Treatment 
--20AxECvv-   0   A 
--20AxECvv-   -1   A 
--20AxECvv-   -2   A 
--h9INKewQf-  0   A 
--h9INKewQf-  -1   B 
zZU7a@8jN   0   B 
QUeSNEXmdB   0   C 
QUeSNEXmdB   -1   C 
qu72Ql@h79   0   C 

我只是想保留身份證，只用一種治療方法，即使是多次身體保持身份證。之後，我想總結每次治療的身份證號碼。其結果將是：

ID    Position   Treatment 
--20AxECvv-   0   A 
--20AxECvv-   -1   A 
--20AxECvv-   -2   A 
zZU7a@8jN   0   B 
QUeSNEXmdB   0   C 
QUeSNEXmdB   -1   C 
qu72Ql@h79   0   C 

而且總和：

A : 1 
B : 1 
C : 2 

我有什麼IDA如何解決這個問題，也許有一個循環內的循環，但我與Python /熊貓感謝

初學者

Answer 1

可以GROUPBY ID和基於唯一的行的條件數==過濾行1

df1 = df.loc[df.groupby('ID').Treatment.filter(lambda x: x.nunique()==1).index] 

或作爲@Igor Raush建議，

df1 = df.groupby('ID').filter(lambda g: g.Treatment.nunique() == 1)  

    ID   Position Treatment 
0 --20AxECvv-  0   A 
1 --20AxECvv-  -1   A 
2 --20AxECvv-  -2   A 
5 zZU7a@8jN  0   B 
6 QUeSNEXmdB  0   C 
7 QUeSNEXmdB  -1   C 
8 qu72Ql@h79  0   C 

而獲得獨特的計數

df1.groupby('Treatment').ID.nunique() 

Treatment 
A  1 
B  1 
C  2