測繪地理多邊形彈性搜索/ Kibana 5.3

Question

我有這種格式20000個GeoJSON的文件：

{ 
    "geometry": { 
     "type": "Polygon", 
     "coordinates": [ 
      [ 
       [long,lat], 
       [long,lat], 
       [long,lat], 
       [long,lat], 
       [long,lat] 
      ] 
     ] 
    }, 

所有我已經嘗試與geo_shape和geo_point要麼沒有Kibana露面或kibana顯示映射，但沒有數據。映射這個索引許多文件的最佳方法是什麼？ （如果沒有好的方法，我的下一個想法是爲每個文件創建一箇中心點，如果我不能使用所有的座標，也許需要第一個long，lat數組，併爲每個json文件設置geo_point中心點。去了解這不是）

這是ES默認映射，當我的索引不改變任何東西：

{ 
    "indexname" : { 
    "mappings" : { 
     "my_type" : { 
     "properties" : { 
      "geometry" : { 
      "properties" : { 
       "coordinates" : { 
       "type" : "float" 
       }, 
       "type" : { 
       "type" : "text", 
       "fields" : { 
        "keyword" : { 
        "type" : "keyword", 
        "ignore_above" : 256 
        } 
       } 
       } 
      } 
      }, 

UPDATE 這是我的新的映射：

{ 
    "indexname" : { 
    "mappings" : { 
     "my_type" : { 
     "properties" : { 
      "geometry" : { 
      "type" : "geo_shape", 
      "tree" : "quadtree", 
      "precision" : "1.0m" 
      }, 
      "id" : { 
      "type" : "text", 
      "fields" : { 
       "keyword" : { 
       "type" : "keyword", 
       "ignore_above" : 256 
       } 
      } 
      }, 

然而，當我去kibana我仍然得到試圖在可視化增強tilemap的時候會出現錯誤：

No Compatible Fields: The "indexname" index pattern does not contain any of the following field types: geo_point 

EDIT2 這是我的命令創建的映射：

curl -XPUT "http://localhost:9200/indexname" -d "{\"mappings\" : {\"my_type\" : {\"properties\" : {\"geometry\" : {\"type\":\"geo_shape\", \"tree\": \"quadtree\", \"precision\": \"1m\"}}}}}" 

我「M通過循環和發送POST請求我的索引文件：

r = requests.post(url_of_index, data=file(jsonfiles).read()) 

當我嘗試的類型更改爲geo_point和然後索引我的文件，我遇到了映射器解析器異常。

Answer 1

您需要做的是創建自己的包含geo_shape類型的映射，因爲ES本身並不從您的GeoJSON文檔中推斷出該類型。

PUT indexname 
{ 
    "mappings": { 
    "my_type": { 
     "properties": { 
     "geometry": { 
      "type": "geo_shape", 
      "tree": "quadtree", 
      "precision": "1m" 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

創建這個索引和映射之後，你就可以索引你的GeoJSON的文件：

PUT indexname/my_type/1 
{ 
    "geometry": { 
    "type": "Polygon", 
    "coordinates": [ 
     [ 
      [long,lat], 
      [long,lat], 
      [long,lat], 
      [long,lat], 
      [long,lat] 
     ] 
    ] 
    } 
} 

UPDATE

根據我們的討論，您可能需要創建一個新的geo_point字段在你的映射中，像這樣：

PUT indexname 
{ 
    "mappings": { 
    "my_type": { 
     "properties": { 
     "location": { 
      "type": "geo_point" 
     }, 
     "geometry": { 
      "type": "geo_shape", 
      "tree": "quadtree", 
      "precision": "1m" 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

然後在你的Python代碼，你需要通過閱讀來創建新的領域從JSON文件中的第一座標，類似下面的僞代碼：

import json 

doc = json.loads(file(jsonfiles).read()) 
# create the new location field 
doc['location'] = doc['geometry']['coordinates'][0][0] 
r = requests.post(url_of_index, data=json.dumps(doc))