sympy任意函數範圍

我想定義任意函數f。我知道f總是返回一個正數。我希望sympy能夠在運行簡化時使用這些知識（特別是簡化文檔中提到的三個權力規則）。有沒有辦法做到這一點？我正在尋找類似下面：sympy任意函數範圍

f = Function("f", positive = True) 
g = Function("g", positive = True) 
x = symbols("x") 
y = symbols("y") 
n = symbols("n", real = True) 

test = (f(x) * g(y)) ** n 
# This should work but doesn't 
expand_power_base(test)

來源

2016-10-28 bramtayl

我不明白你的問題。你只是想要一個返回隨機正數的函數嗎？ – AbrahamB

問題不清楚。 –

我已經添加了一些代碼來幫助澄清。讓我知道如果它仍然不清楚 – bramtayl

功能不支持在這個時候假設。你需要明確地創建一個子類，如

class f(Function): 
    is_positive = True

來源

2016-11-01 19:01:20 asmeurer

哇，謝謝你的回答！那麼f類的一個對象是否能以任何方式用於常規函數呢？或者還有什麼我需要添加？ – bramtayl

它將以相同的方式工作。 'f = Function（'f'）'（大致）等同於'class f（Function）：pass'。 – asmeurer

這裏是處理事情不那麼偉大的方式：

alphabet = list(string.ascii_lowercase) 

def assert_positive(value, args): 
    result = value 
    for i in range(len(args)): 
     a_symbol = symbols(alphabet[i], positive = True) 
     result = result.subs(args[i], a_symbol) 

    result = simplify(result) 

    for i in range(len(args)): 
     a_symbol = symbols(alphabet[i], positive = True) 
     result = result.subs(a_symbol, args[i]) 

    return(result)

來源

2016-10-28 08:46:15 bramtayl

一種解決方法是調用expand_power_base與force=True選項。這迫使sympy執行功率簡化，而不考慮假設。像Function('f')定義

import sympy as sp 

f = sp.Function("f") 
g = sp.Function("g") 
x, y, n = sp.symbols("x, y, n") 

test = (f(x) * g(y)) ** n 
sp.expand_power_base(test, force=True)

f(x)**n*g(y)**n

來源

2016-10-28 08:51:19 Stelios

這不適合我。我的實際表達式是迭代的，非常複雜，我需要能夠一次使用所有三個規則。 – bramtayl

sympy任意函數範圍

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