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我試圖通過使用R Studio對一組數據使用不同類型的棲息地進行地面嵌套小雞的組分分析。它開始處理，但永不停止。我必須手動停止處理或殺死R Studio。 （相同的結果在R.）用於成分分析的Compana函數在R中凍結
我正在使用adehabitatHS軟件包中的campana功能。從adehabitat我可以運行示例雉雞和松鼠數據沒有任何問題。 （我已經嘗試從兩個包中調用坎帕納，結果相同。）
對於每個小雞，可用棲息地因其作爲巢穴周圍的緩衝區而變化。
我的數據 這是每隻雞可用的棲息地：
grass fallow.plot oil.seed.rape spring.barley winter.wheat maize other.crops other woodland hedgerow
1 23.35 7.53 45.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.37 0.00
2 86.52 10.35 0.00 0.00 1.24 0.00 0.00 1.89 0.00 0.00
3 5.18 10.33 28.36 38.82 0.00 0.00 17.17 0.14 0.00 0.00
4 4.26 18.32 27.31 32.66 3.82 0.00 0.00 5.02 5.52 3.09
5 4.26 18.32 27.31 32.66 3.82 0.00 0.00 5.02 5.52 3.09
6 12.52 10.35 0.00 0.00 0.00 18.02 43.59 13.15 2.37 0.00
7 21.41 11.56 59.25 0.00 0.00 0.00 0.00 5.82 0.00 1.96
8 21.41 11.56 59.25 0.00 0.00 0.00 0.00 5.82 0.00 1.96
9 36.17 16.93 0.00 30.14 0.00 0.00 0.00 7.08 9.68 0.00
10 0.00 12.17 26.49 0.00 3.99 55.77 0.00 1.58 0.00 0.00
11 0.00 10.27 67.41 1.93 18.30 0.00 0.00 1.18 0.00 0.91
12 2.66 5.38 0.00 14.39 54.06 0.00 8.40 3.83 7.84 3.44
13 2.66 5.38 0.00 14.39 54.06 0.00 8.40 3.83 7.84 3.44
14 84.22 8.00 0.00 0.00 0.00 2.90 0.00 0.22 3.84 0.82
15 84.22 8.00 0.00 0.00 0.00 2.90 0.00 0.22 3.84 0.82
16 86.85 13.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 0.00
17 86.85 13.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 0.00
18 86.85 13.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 0.00
19 86.85 13.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 0.00
20 21.41 8.11 0.47 8.08 0.00 0.00 56.78 2.26 0.00 2.89
這是用來棲息地（MCP）：
grass fallow.plot oil.seed.rape spring.barley winter.wheat maize other.crops other woodland hedgerow
1 41.14 58.67 0.19 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 0.0
2 35.45 64.55 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 0.0
3 10.10 60.04 7.72 21.37 0.00 0.00 0.00 0.77 0 0.0
4 0.00 44.55 0.00 50.27 0.00 0.00 0.00 5.18 0 0.0
5 2.82 48.48 44.80 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 3.9
6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0 0.0
7 0.00 87.41 12.59 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 0.0
8 0.00 83.59 16.41 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 0.0
9 0.00 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 0.0
10 0.00 18.93 0.00 0.00 0.00 81.07 0.00 0.00 0 0.0
11 0.00 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 0.0
12 0.00 22.79 0.00 0.00 77.13 0.00 0.00 0.08 0 0.0
13 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 0.00 0.00 0.00 0 0.0
14 54.60 44.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.43 0 0.0
15 62.86 36.57 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.57 0 0.0
16 11.15 88.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.75 0 0.0
17 20.06 79.62 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.32 0 0.0
18 38.64 60.95 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.41 0 0.0
19 3.81 95.81 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.38 0 0.0
20 0.00 3.56 0.00 0.00 0.00 0.00 96.44 0.00 0 0.0
我都試過參數和隨機測試與相同的結果。我正在運行的代碼：
habuse <- compana(used, avail, test = "randomisation",rnv = 0.001, nrep = 500, alpha = 0.1)
habuse <- compana(used, avail, test = "parametric")
任何想法，我哪裏出錯了？