我目前正在運行從GitHub項目libcublas.so.8.0錯誤：https://github.com/nilboy/pixel-recursive-super-resolution與tensorflow
虛擬機上安裝Ubuntu後，我使用PIP命令安裝Python和tensorflow 2.7。
當我嘗試運行使用python的培訓會議上，我得到這個錯誤：
導入錯誤：libcublas.so.8.0：無法打開共享對象文件：沒有這樣的文件或目錄
我便無法找到任何東西完全一樣，僅此錯誤： 導入錯誤：libcudart.so.8.0：無法打開共享對象文件
我用的瑜伽13，所以我沒有NVIDIA GPU，我正嘗試在CPU上運行此項目。你能幫助確定張量流問題嗎？
來源：https://www.tensorflow.org/install/install_linux
您需要安裝的Cuda 8.0和配置如下環境：
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib64"
在我看來棘手的步驟安裝NVIDIA驅動程序和CUDA-8 。如果你按照說明你會有一個不好的時間。而不是安裝它通過apt：
sudo apt-get install nvidia-384 #can type nvidia then hit "tab" to view all available options
sudo apt-get install cuda-8-0
如果這不起作用...祝你好運。你可以試試這個：
檢查你沒有CUDA-9：ls /usr/local
重啓
運行export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH但echo $LD_LIBRARY_PATH
檢查有關輸出替換/usr/local/cuda-8.0/extras/CUPTI/lib64它的工作nvcc --version打印出CUDA版本
我同時使用Python GPU支持運行Tensorflow得到了同樣的錯誤，解決它像這樣：
$ export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin"
$ export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib64"
爲使所有的用戶，你可以在Ubuntu的
，進入等/環境下，這些出口語句這可能是安裝CUDA版本的問題。嘗試
$ sudo apt-get install cuda-8-0
您是否能夠找到解決方案Shimron？我面臨同樣的問題。 – Caesar
@Caesar只使用tensorflow-gpu 1.5和cuda 9.0 –