SELECT COUNT（*）與GROUP BY緩慢的大表

我有一個表由三個列（所有INT）的大約100萬行：SELECT COUNT（*）與GROUP BY緩慢的大表

id | c_id | l_id

即使我用指數連最基本的

select count(*), c_id 
from table 
group by c_id;

需要16秒（MYISAM）到25秒（InnoDB）才能完成。

有什麼方法可以在不跟蹤單獨表格中的計數的情況下加快此過程（例如，通過使用觸發器）？

/編輯：所有colums有指標

2013-02-12 leepfrog

你在這張桌子上有什麼指數？ – Bridge 2013-02-12 11:18:58

如果你需要數你可以簡單的使用count（id）爲什麼使用*。請避免使用*，而不要使用列。 – 2013-02-12 11:24:13

@raheel shan，你錯了，如果c_id被索引，count（id）將會變慢，看到我的回答執行計劃 – Michael 2013-02-12 11:29:37

可能的方式做同樣的查詢SqlFiddle見執行計劃，

SELECT COUNT(id)會更快，如果c_id未在測試集收錄我已經提供了添加一個索引。

否則您應該使用COUNT(*)，因爲索引的優化可能不會用在查詢中。

它也取決於DB中的行數和引擎類型，因爲mysql會根據這個事實決定哪個更好。

在執行select之前，您應該始終通過鍵入EXPLAIN來查看查詢的執行計劃。

我不得不說，在大多數情況下，在大數據集上，COUNT(*)和COUNT(id)應該導致相同的執行計劃。

2013-02-12 11:33:49 Michael

這不是Count(*)，讓性能問題，但100萬行分組。

你應該在C_ID列

2013-02-12 11:19:30 JMan

最初忘了提及指數是存在的。雖然'count（*）'在使用MyISAM時可能不是問題，但InnoDB肯定會對InnoDB起作用（單獨執行'count（*）'需要20秒）。 – leepfrog 2013-02-12 12:07:31

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