禁用Keras批處理標準化/標準化

Question

我使用簡單的Keras模型進行系列預測。

我給它的輸入在整個系列中進行歸一化。

模型預測準確性在訓練期間似乎是正確的。但是，當我繪製model.predict()函數的輸出時，我可以看到輸出已經以某種方式縮放。這似乎是某種標準化/標準化縮放類型。

更改培訓中的批量大小會影響結果。我嘗試將批處理大小設置爲輸入集的大小，以便整個系列的訓練在單個批處理中完成，這樣可以提高結果，但仍會縮放。

我的假設是這與每個輸入批處理規範化或輸出規範化有關。我的模型中沒有任何BatchNormalization圖層。

有沒有辦法在Keras中禁用輸入/輸出的默認標準化/標準化（並且這種默認行爲是否存在）？

我使用Keras 2與Tensorflow後端和Tensorflow 1.1。

Answer 1

Keras不會隱式插入BN或任何其他規範化。

你必須注意別的。