的Python，熊貓：如何刪除大於號

Question

比方說，我有下面的例子中數據幀

from pandas import Series, DataFrame 
df = DataFrame({'A':['1', '<2', '3']}) 

我想在A列從字符串到整數轉換。在'< 2'的情況下，我想簡單地取下'<'符號，並將第二行中的1（最接近的整數小於2）。什麼是最有效的方法呢？這只是一個例子。我正在處理的實際數據有數十萬行。 感謝您的幫助提前。

Answer 1

你可以使用Series.apply：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'A':['1', '<2', '3']}) 
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: int(x[1:])-1 if x.startswith('<') else int(x)) 
print(df.dtypes) 
# A int64 
# dtype: object 

個

產量

print(df) 
    A 
0 1 
1 1 
2 3 

[3 rows x 1 columns] 

Answer 2

您可以在數據框使用applymap，如果它出現在字符串中刪除 「<」 字：

df.applymap(lambda x: x.replace('<','')) 

這裏是輸出：

A 
0 1 
1 2 
2 3 

Answer 3

>>> import re 
>>> df.applymap(lambda x: int(re.sub(r'[^0-9.]', '', x))) 
    A 
0 1 
1 2 
2 3 

Answer 4

這裏有可能是在旅途中，前有幫助做這兩種其他的方式！

from pandas import Series, DataFrame 
df = DataFrame({'A':['1', '<2', '3']}) 

輸出

df.A.str.strip('<').astype(int) 
Out[1]: 
0 1 
1 2 
2 3 

如果你試圖在你的電話號碼的中間刪除一個字符（例如，如果你有一個逗號或某事），這種方式將是有益的。

df = DataFrame({'A':['1', '1,002', '3']}) 
df.A.str.replace(',', '').astype(int) 

輸出

Out[11]: 
0  1 
1 1002 
2  3 
Name: A, dtype: int64