Python的大熊貓 -

我使用大熊貓以示數據幀合併dataframes行，我的DF看起來像這樣：Python的大熊貓 -

Day  Hour  Name  Msg 
sunday  10  a  b 
sunday  11  a  b 
sunday  11  a  b 
monday  12  a  b 
tuesday 10  a  b 
tuesday 10  a  b

現在我想總結一下它看起來像這樣：

sunday 3 
monday 1 
tuesday 2

和把這些數據放在一個數據框中，這樣我就可以繪製它。

任何想法我該怎麼做？謝謝！

來源

2016-12-13 DramboHero

我認爲你需要groupby與骨料size

print (df.groupby('Day').size()) 
Day 
monday  1 
sunday  3 
tuesday 2 
dtype: int64

，然後，如果需要的情節bar：

import matplotlib.pyplot as plt 

df.groupby('Day').size().plot.bar() 
plt.show()

如果爲了OD天是重要轉換列Day到ordered categorical：

import matplotlib.pyplot as plt 

cat = ['sunday','monday','tuesday'] 
df.Day = df.Day.astype('category', ordered=True, categories=cat) 

df.groupby('Day').size().plot.bar() 
plt.show()

如果不想使用categorical，另一種解決方案是reindex通過cat：

cat = ['sunday','monday','tuesday'] 
df.groupby('Day').size().reindex(cat).plot.bar() 
plt.show()

來源

2016-12-13 07:48:31 jezrael

感謝ÿ ou雖然我不明白''有序的絕對'''究竟是什麼？我無法從您提供的網址中瞭解。 – DramboHero

對不起，這是不好的鏈接。需要http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/categorical。html＃sorting-and-order – jezrael

所以在groupby之後，你會從'days'得到名爲'index'的第一列，並且它是按字母數字排序的。但是，如果需要像星期幾那樣進行自定義排序，則需要創建有序類別 - 然後按「list」「cat」中的值順序進行排序 – jezrael

jezrael's answer是偉大的，但有一個稍微簡單的方法：

df.Day.value_counts()

產量：

sunday  3 
tuesday 2 
monday  1 
Name: Day, dtype: int64

他們訂購最大最小的團體，這有助於事情不會丟失。如果你想他們在一個給定的順序，重新索引到原來的順序：

df.Day.value_counts().reindex(df.Day.unique())

，並提供：

sunday  3 
monday  1 
tuesday 2 
Name: Day, dtype: int64

你也可以訂購他們你喜歡的任何方式，給人一種自定義列表.reindex()。

爲繪製，你可以再做：

df.Day.value_counts().plot.bar()

或者

df.Day.value_counts().plot.bar(figsize=(2,2))

爲：

來源

2016-12-13 08:18:51

Python的大熊貓 -

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