python numpy round函數奇怪的錯誤

我從財務書python下面的代碼。但是來自numpy的循環函數會導致一個錯誤，如「返回圓形（小數點後出） TypeError：round（）最多2個參數（給出3）」python numpy round函數奇怪的錯誤

任何人都知道我在做什麼錯？

import numpy as np 
import pandas as pd 
import pandas.io.data as web 

sp500 = web.DataReader('^GSPC', data_source='yahoo', 
          start='1/1/2000', end='4/14/2014') 
sp500.info() 
sp500['Close'].plot(grid=True, figsize=(8, 5)) 

sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42), 2)

來源

2016-04-03 user3813287

您使用哪個版本的熊貓？ – Alexander

它給我的作品，給2個地方。更重要的是，你只能提供2個參數，相當正確。 – roadrunner66

也爲我工作。 – Hun

基於錯誤信息，似乎在numpy 1.11.0，取整函數如下所示：

try: 
    round = a.round 
except AttributeError: 
    return _wrapit(a, 'round', decimals, out) 
return round(decimals, out)

它看起來像pandas.Series.round只需要兩個參數（self，precision），但numpy是傳遞給它一個額外的參數，out。推測這可能是pandas或numpy中的錯誤或API更改。

我可以看到兩種簡單的解決方法。第一種方法是隻需直接使用Series.round()功能：

sp500['42d'] = pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).round(2)

另一種選擇是隻適用numpy.round功能與底層numpy的數組：

sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).values, 2)

編輯：看起來這是一個已知問題。請參閱the pandas github tracker, issue #12644。

來源

2016-04-03 17:42:29 Paul

python numpy round函數奇怪的錯誤

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