0
我對Python比較新。我有一個有3個維度的numpy數組。我知道我們只能使用:
顯示幾個元素。Python的numpy數組奇怪的返回
它似乎工作得很好,雖然我從小值開始,但在某一點上,它返回的東西不同於矩陣。
我想獲得數組的平均值。所以,舉個例子,給定一個數組c
,我做numpy.mean(c[0:200][0:200][0:200])
。這工作得很好。但增加起點(即c[200:][200:][200:]
)不起作用並返回nan
。所以,打印結果解釋了nan值。但我不明白爲什麼c[200:][200:][200:]
返回這種答案。
這裏有兩個例子:
In [68]: c.shape
Out[68]: (448, 433, 446)
In [63]: c[100:][100:][100:]
Out[63]:
array([[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]],
[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]],
[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]],
...,
[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]],
[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]],
[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]]])
In [67]: c[200:][200:][200:]
Out[67]: array([], shape=(0, 433, 446), dtype=float64)
好的!謝謝!來自其他語言的舊習慣! – macrocosme