計數器蟒3

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我讀了一個[數據集（https://outcomestat.baltimorecity.gov/Transportation/100EBaltimoreST/k7ux-mv7u/about）與pandas.read_csv()沒有修改參數。計數器蟒3

在stolenVehicleFlag列中有0,1和NaN。
與np.nan或np.NaN相比，nans返回False。
該列輸入numpy.float64，所以我嘗試將float類型的np.nans 鍵入，他們通常是這樣，但仍然返回False。
我也使用Counter滾動起來嘗試，但每個楠返回上這是怎麼發生的，以及如何處理它的1

任何想法了自己覺得呢？

來源

2017-07-23 user85779

此外，嘗試數學的nan對象和該obj轉換爲np.float64，仍然是False。 – user85779

我想你可以檢查[缺少數據]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html），如果需要檢查'NaN's [[isnull]]（http：// pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.isnull.html）函數，如'print（df ['stolenVehicleFlag']。isnull（））'。 – jezrael

請發佈您到目前爲止嘗試使用的代碼 – cmaher

我不知道你期待什麼可以做，但可能這會幫助，如果你想擺脫這種不同的NaN值考慮「DF」你dataframre使用：

df.dropna()

這將幫助你與NaN值，
您可以檢查更多的信息在這裏：pandas.DataFrame.dropna

來源

2017-07-23 16:42:59

我將列放入Counter對象以獲取每個值的計數，包括查看有多少個null/nan條目。有了Counter這個列，我們可以在nan：1的對象中生成數千個單獨的條目，而不是將它們轉換爲nan：11098。所有其他欄目都會翻閱並統計總數。 – user85779

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