啓用Python來利用用於裝配所有內核scikit學習模式

我在Windows 8上運行64位與python 2.7與ipython有4個內核的系統。當擬合scikit-learn模型，CPU使用率是50％，從25 python％和Chrome 25％。啓用Python來利用用於裝配所有內核scikit學習模式

爲什麼使用chrome儘可能多的CPU資源python？

有沒有多線程的scikit-learn模型擬合函數的版本，所以利用多核可以像設置變量一樣容易？像...

grid_search = GridSearchCV(pipeline, parameters, n_jobs=-1)

2013-05-01 Nyxynyx

很少sklearn模型可以通過它們，自我並行運行。 GridSearchCV與n_jobs=-1或n_jobs=4在一個非__main__交互式python會話中（例如，在一個腳本中）[1]應該能夠在windows下進行多處理（只要底層個體fit調用持續時間超過1秒）。

鉻的東西可能是不相關的：只要關閉Chrome，如果你不希望它使用任何CPU。你可能有一個標籤在後臺執行一些JavaScript或錯誤的Flash應用程序。

2013-05-01 22:24:17 ogrisel

其實'n_jobs'每'fit'調用啓動個人'python'實例。它導致了巨大的開銷，所以它適用於「適合」時間超過1秒。 – 2016-02-21 19:04:00

應該開始'n_jobs'池中的Python進程和調度配合調用這些進程。事實上，這仍然是更大的開銷，並且只有在單個合適的調用需要超過1秒時纔有用。 – ogrisel 2016-02-24 12:10:50

我在Windows上的任務管理器中看到的肯定不是'python'進程池。 – 2016-02-24 14:11:03

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