Python的類型錯誤：不能試圖做數學上的數據幀

Question

我有一個看起來像這樣的數據幀時的系列轉換爲 ：

defaultdict(<class 'list'>, {'XYF':    TimeUS   GyrX   GyrY   GyrZ   AccX \ 
0  207146570 0.000832914 0.001351716 -0.0004189798 -0.651183 
1  207186671 0.001962787 0.001242457 -0.0001859666 -0.6423497 
2  207226791 9.520243E-05 0.001076498 -0.0005664826 -0.6360412 
3  207246474 0.0001093059 0.001616917 0.0003615251 -0.6342875 
4  207286244 0.001412051 0.0007565815 -0.0003780428 -0.637755 


[103556 rows x 12 columns], 'DAR':   TimeUS RSSI RemRSSI TxBuf Noise RemNoise RxErrors Fixed 
0  208046965 159  161 79 25  29  0  0 
1  208047074 159  161 79 25  29  0  0 
2  208927455 159  159 91 28  28  0  0 
3  208927557 159  159 91 28  28  0  0 


[4136 rows x 8 columns], 'NK2':   TimeUS IVN IVE IVD IPN IPE IPD IMX IMY IMZ IYAW \ 
0  207147350 -0.02 0.02 0.00 -0.02 0.01 0.20 0 0 0 1.94 
1  207187259 -0.02 0.02 0.00 -0.02 0.01 0.20 0 0 0 1.94 
2  207227559 -0.02 0.02 0.00 -0.02 0.01 0.14 0 0 0 1.77 
3  207308304 0.02 0.02 0.00 -0.01 0.01 -0.05 0 0 0 1.77 
4  207347766 0.02 0.02 0.00 -0.01 0.01 -0.05 0 0 0 0.82 

我第一次分開後，我想要做的數學與柱：

new_time = dfs['XYF']['TimeUS'] 

然後我試了幾件事來做一些數學運算，但我沒有運氣。 首先，我只是把它當作一個列表來處理。所以

new_time_F = new_time/1000000 

這並不工作，給了我一個浮動的錯誤：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int' 

所以我這樣做：

new_time_F = float (new_time)/1000000 

這給我一個錯誤：

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> 

我不知道該從哪裏出發。

Answer 1

如果你這樣做（如前面建議）：

new_time = dfs['XYF']['TimeUS'].astype(float) 
new_time_F = new_time/1000000 

Answer 2

似乎你的初始數據包含字符串而不是數字。最好確保數據已經是預先要求的類型。

但是，您可以將字符串轉換爲數字是這樣的：

pd.Series(['123', '42']).astype(float) 

，而不是float(series)

Answer 3

你可以使用 pd.to_numeric（s）