opencv VideoCapture.set greyscale？

我會避免將視頻攝像機拍攝的每一幀與cvtColor(frame, image, CV_RGB2GRAY);
是否有反正設置VideoCapture直接得到灰度？opencv VideoCapture.set greyscale？

實施例：

VideoCapture cap(0); 

cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,420); 
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,340); 
cap.set(CV_CAP_GREYSCALE,1); //< ???

來源

2012-06-22 dynamic

這是不可能的。這裏的所有代碼的列表：

CV_CAP_PROP_POS_MSEC - position in milliseconds from the file beginning 
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES - position in frames (only for video files) 
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO - position in relative units (0 - start of the file, 1 - end of the file) 
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH - width of frames in the video stream (only for cameras) 
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT - height of frames in the video stream (only for cameras) 
CV_CAP_PROP_FPS - frame rate (only for cameras) 
CV_CAP_PROP_FOURCC - 4-character code of codec (only for cameras).

或（如果可能的話，使用一些實用工具），你可以設置你的相機，只顯示灰度圖像。

要將彩色圖像轉換爲灰度圖，您必須撥打cvtColor並使用代碼CV_BGR2GRAY。這不應該花費太多時間。

來源

2012-06-22 16:07:52 ArtemStorozhuk

在OpenCV中，確實的顏色轉換沒有什麼大不了的，除非你在嵌入式系統中CPU的能力是至關重要的，每個循環中的cvtColor都會使fps變得很難。就像樹莓派一樣。 – Void

這不完全正確，請參閱我的答案。 –

如果您的相機支持YUV420，那麼你可以只取Y通道： http://en.wikipedia.org/wiki/YUV

如何做到這一點很好地說明如下： Access to each separate channel in OpenCV

警告：Y通道可能不是第一個墊你得到了split（），所以你應該單獨做一個imshow（），並選擇一個看起來像「真實」的灰色圖像。其他人只會失去對比，所以顯而易見。對我來說，這是第二塊墊子。因爲在RGB中直接發送幀速度比較慢，所以幾乎所有相機都使用YUV。通常情況下，任何相機都應該能夠使用YUV420。 :)

來源

2013-10-17 09:45:00 Void

實際上，檢索YUV幀並轉換爲灰度級與使用spit（）函數僅處理Y通道的CPU成本幾乎相同。當使用split函數代替cvtColor（在ARM cortex A9 1.1 ghz板上）時，我可以看到CPU使用率降低3％ –

如果您使用v4l（桌面Linux上的默認cv捕獲方法），則這是不可能的。 CV_CAP_PROP_FORMAT存在但簡單地被忽略。您必須手動將圖像轉換爲灰度。如果您的設備支持它，您可能需要重新實現cap_v4l.cpp以便通過v4l接口將格式設置爲灰度。

在Android這是可能的用下面的本機代碼（對於第0個設備）：

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui_c.h> 

cv::VideoCapture camera(0); 
camera->open(0); 
cv::Mat dest(480,640,CV_8UC1); 
if(camera->grab()) 
    camera->retrieve(dest,CV_CAP_ANDROID_GREY_FRAME);

這裏，傳球CV_CAP_ANDROID_GREY_FRAME到的cv::VideoCapture::retrieve(cv::Mat,int)的channel參數將導致YUV NV21（又名yuv420sp）圖像是彩色轉換爲灰度。這僅僅是Y通道到灰度圖像的映射，其不涉及任何實際的轉換或因此非常快速。您可以在https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/modules/videoio/src/cap_android.cpp#L407和https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/modules/videoio/src/cap_android.cpp#L511中檢查此行爲和「顏色轉換」。我同意這種行爲根本沒有記錄，非常尷尬，但它爲我節省了大量的CPU時間。

來源

2014-09-26 12:17:48

opencv VideoCapture.set greyscale？

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