布爾函數被應用到數據幀與For循環

Question

我有writter以下功能：

def extract_id(df, col): 

column = df[col] 
placement_extract = column.str.extract('(\d{14})', expand=True) 

for placement in column: 
    if placement in placement_extract == True: 
     return placement_extract 
    else: 
     return 'False' 

atlas_df['test'] = extract_id(atlas_df, 'PlacementName') 

當我申請，雖然，我得到一個錯誤

ValueError: cannot convert float NaN to integer 

我想怎麼辦是應用函數，如果提取是真的那個位置（行），然後給我14個數字。如果不是，則返回False一詞。

有人可以幫忙嗎？

最佳，

中號

Answer 1

不知道我理解您的問與答100％，但是，怎麼樣？ （這裏當然你更換{3}與{13}

import re 

def parse(s, pattern=r"(\d{3})"): 
    if type(s) is str: 
     match = re.search(pattern, s) 
     if match: 
      return match.group(0) 
    return "False" 

>> df = pd.DataFrame({"a": ["123", "1 2", np.nan, None, 123]}) 

     a 
0 123 
1 1 2 
2 NaN 
3 None 
4 123 

>> df['a'].apply(parse) 

0  123 
1 False 
2 False 
3 False 
4 False 
Name: a, dtype: object